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Pythonを用いた実践的な自然言語処理のガイドブック　日本語処理もあるよ！　評価：

この本の内容は原著のNatural Language Processing with Pythonと同じく、NLTKというライブラリを使いながら自然言語処理の入門的な内容を実習形式で学んでいくことのできる良書です。
「言語処理のための機械学習」とも違って、機械学習以外の言語学的な知見を使った処理も取り入れています。
日本語処理については新しく書き下ろされた12章で扱っており、文字コードの問題から形態素解析・構文解析（係り受け解析）・意味解析・かな漢字変換と濃い内容が目白押しです。

学生にはお勧め　評価：

まだ全て読んではいないのですがリファレンス的な用途においては良書だと思います（そもそもリファレンス的な自然言語処理の本なんて数えるほどしかないと思いますが）恐らく言語の専門家や研究室が「喜んで読む」ものではなく、「とりあえず買っておく」類の物でしょうしかし専門外の学生、特に専門外なのに研究で自然言語を扱おうとしている学生（私）からしてみればかなりありがたい網羅度だと思います参考文献も豊富ですしねもう三つ、この本の特徴を揚げたいと思います・自然言語理解について載っている本（珍しい）・PythonのみならずCabochaなど、実際に研究にしてみようと思ったときに使うかもしれないツールについて解説が載っている（珍しい）・翻訳本なのに読みにくくない（「内容が簡単だ」とは口が裂けても言えませんが）これだけでも、人によってはありがたいのではないでしょうか

「知る」について考える　評価：

「理性的な人なら誰にも疑えない、それほど確実な知識などあるのだろうか」という書き出しで始まるように、本書は「知識」の「確実性」を巡って展開される。
著者の見取りを大雑把に述べるとすると、次のようになろう。
知識を「ものに関する知識」と「真理の知識」とに分け、更にそれぞれを「直接的な知識」と「派生的な知識」とに分ける。
そして、「ものに関する知識」における「直接的な知識」は「面識」と呼ばれ、更にそれは、知られるものが個物か普遍であるかによって分けられる。
また、「ものに関する知識」における「派生的な知識」は、「記述による知識」と呼ばれ、それは、（やや分かりにくいが）何らかのものの「面識」と「真理の知識」の双方が含まれていることが説明される。

ラッセル入門に最適！　評価：

ラッセルに興味がある人は必読です。
場合によってはこれだけでいいかもしれません。
原書のタイトルは”Problems of philosophy"（「哲学の諸問題」）で、まさにタイトルどおり、ラッセルが哲学の問題と考えたトピックと、そのラッセル流の解法がわかりやすく説明されています。
ラッセルの業績はいろいろありますが、そのエッセンスが全て詰まっています。
こんなにきれいに哲学の問題が解けちゃうの？と思う人もいるかもしれませんが、それがラッセルの持ち味です。
実際に解くのにラッセルも苦労しています。
確かに、いつの間にかラッセルは時代遅れになってしまった観があります。

賢い会話術を身につけるための本　評価：

CDを一度聞いた印象は正直、ちょっと簡単かな？と思いましたが、筆者の意図は、英語の知識はあっても会話を成立させることが往々にしてできない日本人のための本ということなので、納得しました。
それぞれのフレーズごとに、「文法的には正しくてもこのような状況で使うとこっけいな印象を与えてしまう」、「会話について行けなくなったらこのフレーズが便利」など、会話を成立させるためのテクニックが、ネイティブならではの視点で取り上げてあり、とても参考になります。

ぜひ「練習帳」２冊とセットで　評価：

『なるほどフレーズ100』は、たしかにわかりやすい本だが、会話が200（100×2）個しかないし、ＣＤも日本語での説明が多いので、使えるようになるためには、やはり練習量が足りない。
ぜひ『なるほど練習』『ペラペラ練習帳』と３冊セットで取り組みたい。
自動車教習に例えれば、『なるほどフレーズ100』は教室でのお勉強、２冊の『練習帳』は、仮免で実際に運転しながらの練習にあたる。

とても楽しい一冊です。　評価：

価格の割にたくさんの楽譜があり、どれから練習しようか迷ってしまうくらいでした。
聞きなれた曲がたくさんあり大満足です。
これから弾くのが楽しみです。